Un anno in rete: analisi statistica del report log del sito www.irpps.cnr.it
DOI:
https://doi.org/10.14600/irpps_wps.02-2004.2004Abstract
La gestione del sito web dell’istituto ha richiesto nel tempo competenze sempre più affinate e mirate ad ottimizzare il servizio offerto con le pagine pubblicate sia per gli utenti interni che per gli esterni. In tale ottica si pone la necessità di sviluppare ed applicare competenze di data mining ai dati disponibili in rete: ciò consente, oltre alla rilevazione delle aree del sito di maggior interesse, anche l’ottimizzazione del sito stesso in termini di fruibilità e facilità di accesso, tenendo ovviamente conto degli scopi e delle peculiarità di un sito afferente ad un istituto di ricerca e dalle caratteristiche assolutamente difformi da un sito di natura commerciale o di altra natura. Il file di log disponibile sul server è stato analizzato attraverso le tecniche di data web mining attualmente disponibili che hanno consentito di estrarre preziose informazioni sui comportamenti di visita alle pagine pubblicate anche se la particolare struttura del sito ne consente al momento un uso piuttosto limitato. Ciò nonostante è stato possibile reperire informazioni essenziali per l’ottimizzazione del sito stesso e per l’implementazione di nuove funzionalità e servizi per gli utenti visitatori.Riferimenti bibliografici
Baldi P., Fiasconi P., Smyth P., (2003) Modeling the Internet and the Web, Probabilistic Methods and Algoritms, Wiley.
Giudici P., (2001) Data mining – metodi statistici per le applicazioni aziendali, McGraw-Hill, Milano.
Lynch P.J., Horton S., (2001) Web – Guida di stile – Progettazione dei siti Web, Apogeo, Milano.
Pazzani, M. J. (2000), Knowledge discovery from data?, IEEE Intelligent Systems March/April 2000, 10–13.
Kohavi R., Provost F. (2001) Applications of Data Mining to Electronic Commerce, Data Mining and Knowledge Discovery, 5, 5–10, Kluwer Academic Publishers, Manufactured in The Netherlands
Rosenfeld L., Morville P., (1998) Information architecture for the World Wide Web, Sebastopol, O’Reilly.
Silani S., Tarantino M., (2001) Tecniche di Data Mining con SAS Enterprise Miner, SAS Institute.
##submission.downloads##
Pubblicato
Come citare
Fascicolo
Sezione
Licenza
Questa licenza permette a terzi di riprodurre, distribuire, comunicare al pubblico, esporre in pubblico, rappresentare, eseguire, recitare e modificare quest'opera, purché vengano citati l'autore e la fonte. Questa è la più ampia tra le licenze Creative Commons, rispetto alle libertà concesse a terzi sulle opere licenziate sotto attribuzione. |