Una Misura di Complessità per i Modelli di Storia Clinica

Autori

  • Antonio D'Uffizi IRPPS-CNR
  • Fabrizio L. Ricci IRPPS-CNR
  • Fabrizio Pecoraro IRPPS-CNR
  • Daniela Luzi IRPPS-CNR
  • Giuseppe Stecca IASI-CNR
  • Fabrizio Consorti Università Sapienza di Roma
  • Fabrizio Murgia

Abstract

La transizione epidemiologica richiede una rappresentazione nel tempo della storia clinica di un paziente, che può essere modellata da una rete di Petri personalizzata, il grafo di Health Issue Network exemplar (HINe). Poiché HINe viene utilizzato in ambiente didattico per modellare esercizi clinici, è necessario misurare la difficoltà degli esercizi per assegnarli correttamente a discenti di diverso livello ed abilità. A tal fine, il rapporto descrive lo sviluppo di una nuova metrica per misurare la complessità strutturale di un modello HINe al fine di poter confrontare diverse storie mediche.

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Pubblicato

2023-11-21

Come citare

D’Uffizi, A., Ricci, F. L., Pecoraro, F., Luzi, D., Stecca, G., Consorti, F., & Murgia, F. (2023). Una Misura di Complessità per i Modelli di Storia Clinica. IRPPS Working Papers, 1(1). Recuperato da http://site.irpps.cnr.it/index.php/wp/article/view/293

Fascicolo

IRPPS WPs pubblicati nel 2023

Sezione

Working Papers

Licenza

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